अनुसंधान
सुरक्षित और जिम्मेदार कम्प्यूटिंग
नेटवर्क सुरक्षा और गोपनीयता सुरक्षा और गोपनीयता नवाचार समूह (एस. पी. आर. आई. एन. जी.) में हम तीन शोध क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करते हैं। हमारा पहला जोर उन्नत एमएल/एआई-आधारित घुसपैठ का पता लगाने वाली प्रणालियों को विकसित करना है जो विविध साइबर-भौतिक प्रणाली वातावरण में उन्नत हमलों का पता लगा सकते हैं। स्मार्ट होम नेटवर्क, ऑटोमोटिव सिस्टम, ड्रोन संचार, स्पीच रिकग्निशन सिस्टम, 5जी नेटवर्क और एज कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर में नेटवर्क ट्रैफिक पैटर्न, डिवाइस व्यवहार और उपयोगकर्ता की बातचीत का विश्लेषण करके, हमारा उद्देश्य दुर्भावनापूर्ण गतिविधि के संकेत वाली विसंगतियों का पता लगाना है। इसके अलावा, हमारे दूसरे जोर में संसाधन-सीमित नेटवर्क उपकरणों के लिए कुशल और सुरक्षित प्रमाणीकरण तंत्र विकसित करना शामिल है। विशिष्ट प्रणालियों की बाधाओं की जांच करके, हमारा उद्देश्य हल्के क्रिप्टोग्राफिक समाधान बनाना है जो प्रणाली के प्रदर्शन से समझौता किए बिना डेटा अखंडता और प्रामाणिकता की रक्षा करते हैं। अंत में, हमारा तीसरा जोर संवेदनशील डेटा के लिए मजबूत गोपनीयता-संरक्षण तकनीकों को विकसित करने पर केंद्रित है। हम डेटा प्रमाणीकरण को सक्षम करते हुए उपयोगकर्ता डेटा की सुरक्षा के तरीकों की जांच करते हैं। इन प्रमुख क्षेत्रों के माध्यम से, हमारा लक्ष्य लचीला साइबर-भौतिक प्रणालियों को विकसित करना है जो उभरते खतरों का सामना कर सकते हैं, सुरक्षित संचार को सक्षम कर सकते हैं और उनकी ऊर्जा दक्षता और प्रदर्शन पर न्यूनतम प्रभाव सुनिश्चित करते हुए डेटा गोपनीयता बनाए रख सकते हैं।
प्रमुख संकायः https://www.cse.iitd.ernet.in/~viresh/
संघीय डेटा खोजः डेटा-संचालित निर्णय लेना विज्ञान, व्यवसाय और नीति में प्रगति को शक्ति प्रदान करते हुए आधुनिक नवाचार की रीढ़ बन गया है। संगठन और शोधकर्ता अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने, एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने और रणनीतिक निर्णय लेने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा पर भरोसा करते हैं। हालांकि, सख्त डेटा नियम और गोपनीयता संबंधी चिंताएं अक्सर केंद्रीकरण को रोकती हैं, जिससे मूल्यवान डेटासेट को खोजना और उन तक पहुंचना मुश्किल हो जाता है। यूरोप में जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेगुलेशन (जी. डी. पी. आर.), भारत का डिजिटल पर्सनल डेटा प्रोटेक्शन एक्ट (डी. पी. डी. पी.) जैसे कानून डेटा को कैसे संग्रहीत, साझा और संसाधित किया जाता है, इस पर सख्त नियंत्रण लगाते हैं। संघीय व्यवस्थाओं में, जहां डेटा कई संगठनों में वितरित रहता है, इन नियमों का अनुपालन सुनिश्चित करते हुए पहुंच को सक्षम करने के लिए नवीन खोज और खोज तंत्र की आवश्यकता होती है। यह विकेंद्रीकृत तकनीकों, गोपनीयता-संरक्षण खोज एल्गोरिदम और बुद्धिमान अनुक्रमण प्रणालियों को विकसित करने के लिए एक रोमांचक अनुसंधान सीमा बनाता है।
प्रमुख संकायः कौस्तुभ बीडकर (https://web.iitd.ac.in/~kbeedkar/)
अनुपालन डेटा प्रणालियाँः आज की डेटा संचालित दुनिया में, संगठनों को न केवल बड़ी मात्रा में डेटा का कुशलता से प्रबंधन करना चाहिए, बल्कि यह भी सुनिश्चित करना चाहिए कि डेटा प्रसंस्करण और भंडारण कड़े डेटा नियमों का पालन करें। जी. डी. पी. आर., भारत का डी. पी. डी. पी. अधिनियम और सी. सी. पी. ए. जैसे कानून डेटा की पहुंच, प्रतिधारण और प्रसंस्करण पर सख्त आवश्यकताएं लागू करते हैं, जिससे अनुपालन आधुनिक डेटा प्रणालियों का एक महत्वपूर्ण पहलू बन जाता है। हालाँकि, मौजूदा डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम को मूल रूप से अनुपालन को ध्यान में रखते हुए डिज़ाइन नहीं किया गया था, जिससे बड़े पैमाने पर नियामक बाधाओं को लागू करने में चुनौतियों का सामना करना पड़ा। इसे संबोधित करने के लिए, अनुपालन को डेटा प्रबंधन में प्रथम श्रेणी का नागरिक बनना चाहिए, जो डेटा को संग्रहीत करने, संसाधित करने और पूछताछ करने के तरीके में गहराई से एकीकृत होना चाहिए। इसके लिए डेटा जीवन चक्र की प्रत्येक स्थिति में अनुपालन बाधाओं को निर्दिष्ट करने, लागू करने और अनुकूलित करने के लिए नवीन दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है। यह क्षेत्र नियामक आवश्यकताओं और प्रणाली डिजाइन के बीच की खाई को पाटते हुए डेटा प्रसंस्करण प्रणालियों के मौलिक पहलुओं पर पुनर्विचार करने का एक रोमांचक अवसर प्रस्तुत करता है।
प्रमुख संकायः कौस्तुभ बीडकर (https://web.iitd.ac.in/~kbeedkar/)